Россия хочет создать суверенный ИИ для войны, слежки и цензуры

Для чего российским властям «суверенный» ИИ

Цензура и пропаганда

«Представьте себе, что весь состав „иноагентов“, которые сейчас находятся за границей, более 500, может, и больше, субъектов. Что все то, что они делали, находясь здесь, и что этот же искусственный интеллект просто их заменит и будет делать все то же, что делали все „иноагенты“», — такие опасения высказал замминистра юстиции Олег Свириденко на Петербургском международном юридическом форуме в конце июня 2026 года.

Мы рассказываем про военное вторжение России в Украину, протесты и репрессии. Мы считаем, что сейчас, когда десятки медиа закрылись или перестали освещать войну, доступ к независимой информации важен как никогда.

Поддержать

Оформите разовое или ежемесячное пожертвование.

Чтобы противостоять иностранному контенту и заодно зарубежным моделям ИИ, в начале июля Госдума одобрила законопроект о создании в России «суверенного» искусственного интеллекта. В конце месяца его подписал Владимир Путин. Документ вводит понятия суверенных и национальныхПервый тип должно разрабатывать только российское юрлицо, которое обязано воспроизводить все процессы. Национальная модель допускает иностранные компоненты при разработке, но ее создателем должно быть тоже российское юрлицо. моделей ИИ. Обе должны будут обучаться в соответствии с «традиционными духовно-нравственными ценностями» и действующим законодательством.

Эти опасения не новы. Еще в 2023 году Путин фактически обвинил западные модели ИИ в русофобии: «Алгоритм, например, может указать машине, что России, нашей культуры, науки, музыки, литературы просто не существует. Своего рода „отмена“ в цифровом пространстве. А потом так же могут поступить и с другими культурами и другими цивилизациями, выпячивая себя, подчеркивая и в этом пространстве свою исключительность». В 2024 году прокремлевский философ Александр Дугин призвал создать «русский искусственный интеллект, который, не задумываясь, будет отвечать не только, чей Крым, но и чей Киев, чей Харьков, чья Одесса, правильно, по-русски».

Мобилизованный ИИ

Российские власти пытаются применять ИИ и в войне против Украины. В апреле 2026 года, после заявлений американского президента Дональда Трампа об успешном применении ИИ в войне против Ирана, Владимир Путин поручил срочно создать российскую модель искусственного интеллекта.

Однако отсутствие отечественных нейросетей — только одно препятствие на пути к «суверенному» ИИ. Другая проблема состоит в том, как его использовать, например, в военных целях. В прошлом году министр обороны Российской Федерации Андрей Белоусов поручил внедрить ИИ в дроны для более эффективного управления. При этом один из собеседников «Коммерсанта» говорил, что с нынешними технологиями это невозможно: узлы Электронные компоненты, необходимые для обработки ИИ-моделей на борту дрона. слишком дорогие и не приспособлены для серийного использования. Проблем добавляют и международные санкции: из-за них в поставках комплектующих Россия сильно зависит от Китая.

ФСБшник прямо у вас в телефоне

А вот внедрять ИИ в системы слежки за собственными гражданами у российских властей выходит куда лучше. В мае 2026 года глава «Ростеха» Сергей Чемезов отчитался перед Путиным: созданная госкорпорацией система видеоаналитики с помощью нейросетей уже работает в 70 российских регионах.

Система тотального сбора данных строится в России уже 10 лет. С 2016 года по «закону Яровой»Законопроекты, одной из авторок которых стала депутатка Ирина Яровая. Нововведения, в частности, увеличили сроки хранения операторами сообщений пользователей. операторы связи и так называемые «организаторы распространения информации» обязаны хранить полгода содержание пользовательских сообщений и три года — метаданные о том, кто, кому и когда их передавал. Также предусмотрен отдельный сервер с выделенной зашифрованной линией, которая напрямую подключается к «пульту управления» ФСБ. Так силовики могут в реальном времени «поставить на контроль» имя человека, номер банковского счета или произвольный участок на карте.

Вторая службаТакже известна как Служба по защите конституционного строя и борьбе с терроризмом (СЗКСиБТ). Она занимается, в частности, борьбой с «терроризмом и экстремизмом», «защитой конституционного строя» и «предотвращением внутриполитических угроз». Это ведомство ответственно за убийство Алексея Навального. ФСБ даже пыталась создать свою модель ИИ. С помощью проекта «Паук», над которым работала казанская компания «Микорд»Казанская фирма, также разрабатывавшая реестр воинского учета. «Важные истории» писали, что успехи «Микорда» на федеральном уровне могут быть связаны с выходцем из Татарстана и экс-министром связи Николаем Никифоровым., она хотела объединить публикации в СМИ с собственными базами, чтобы создать нейросетевого помощника, выяснили «Важные истории».

Компания «Микорд» — одна из создательниц электронного реестра повесток

Мне пришла электронная повестка. Я пошел разбираться и увидел, как теперь устроен призыв в России

Мнимая цифровизация, очереди и ускоренная военно-врачебная комиссия

Первый этап «Паука» должен был закончиться осенью 2025 года, но, по словам одного из источников издания, «Микорд» не справился с госзаказом, поэтому проект остановили. IT-специалист в разговоре с «Важными историями» предположил, что компании не хватило опыта и компетенций для работы с языковыми моделями.

«Суверенного» ИИ у России не будет

При всех амбициях внедрить ИИ в войну и формировать мышление граждан есть нюанс: по-настоящему конкурентоспособного «суверенного» ИИ у России, скорее всего, не появится.

Разработкой полностью «суверенной» модели сейчас занимается «Совкомбанк». Чтобы поддерживать модель уровня китайской DeepSeek V4Последняя модель китайской нейросети DeepSeek., нужен центр обработки данныхЗдание с серверами и сетевым оборудованием, системами охлаждения и питания, подключённое к электросетям и интернет-каналам, ЦОД также называют дата-центрами. стоимостью 1,2 триллиона рублей, писал Forbes. «Сбер» и «Яндекс» вместе тратят на серверы и дата-центры около 500 миллиардов рублей в год, но эти мощности в основном идут на доработку уже готовых моделей, а не на полный цикл обучения: дата-центра такого масштаба, целиком заточенного под тренировку LLMLarge Language Model, языковая модель ИИ, основанная на нейросети с большим количеством параметров и обучаемая на больших массивах необработанного текста., в России нет.

В «Совкомбанке» считают, что для России реалистичнее «гибридный сценарий»: не создавать нейросети с нуля, а дообучать и адаптировать иностранные. Желание властей достичь лидерства в ИИ Наталья Касперская из InfoWatch комментирует так: «Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие-то близкие шансы сделать что-то прорывное в больших фундаментальных моделях».

Зачем тогда нужен закон о «суверенном» ИИ

Новый законопроект, несмотря на то, что для разработчиков он мягче предыдущей версииВласти убрали требования к наборам данных, предназначенных для обучения моделей. В первоначальной версии эти данные должны были быть исключительно российского происхождения. Кроме того, разрабатывать «суверенные» и «национальные» модели могли только граждане России. РБК также обратил внимание, что из новой версии законопроекта убрали требование о регистрации в качестве организаторов распространения информации для сервисов с аудиторией больше 500 тысяч пользователей., вызвал критику со стороны бизнеса. Наталья Касперская заявила, что не видит смысла в законопроекте в его нынешнем виде. По ее словам, изначально речь шла о регулировании ИИ и ограничениях в отдельных сферах, тогда как теперь закон ничего не ограничивает: он просто закрепляет, что ИИ можно использовать. Касперская также отметила, что генеративные модели способны галлюцинировать, то есть давать неверные ответы, и задалась вопросом, кто в таком случае будет нести ответственность.

Принятый закон «напоминает сделку государства с крупным бизнесом», считают эксперты RKS.Global. По сравнению с первоначальной версией он подается как пакет мер поддержки отрасли, но «новая редакция сохраняет прежние формы контроля и полномочия органов власти, встраивая их в меры поддержки инноваций». Закон направлен не на защиту граждан, а на контроль над разработкой ИИ.

ИИ против пользователя

Компаниям, которые будут разрабатывать «суверенные» и «национальные» модели, разрешается использовать авторский контент для обучения ИИ, если произведение получено законным путем. Это прямо указано в законе как привилегия, обратил внимание в разговоре с DOXA юрист RKS.Global и исследователь в сфере AI Governance Дмитрий Кутейников. Для обучения модели будет достаточно, например, купить один экземпляр книги: авторские отчисления при этом платить необязательно, указывается в обзоре закона от RKS.Global. Так власть узаконила не только слежку, но и пиратство.

Раз закон защищает не пользователя, а рынок, неудивительно, что и российские компании, разрабатывающие ИИ, не обращаются с пользовательскими данными бережно. Их модели могут способствовать утечкам, несмотря на то, что они не полностью «суверенные», — согласно рассматриваемому сейчас в Госдуме закону. По данным «Рейтинга Рунета», ни GigaChat, ни Алиса AI не дают возможности запретить обучение модели на своих данных, а в пользовательском соглашении последней прямо прописано, что запросы и контент можно использовать в коммерческих целях как угодно.

Кто подносит патроны цензуре

Как российский IT-бизнес помог создать централизованную систему контроля над интернетом

К уже существующим моделям есть и другие вопросы безопасности. «Яндекс» находится в реестре ОРИ с 2014 года, вместе с VK и Mail.ru, и формально эта обязанность распространяется на все его сервисы. В 2025 году компанию оштрафовали на 10 тысяч рублей за то, что она не предоставила ФСБ круглосуточный доступ к данным умного дома, завязанного на голосового помощника «Алиса», который работает на базе Алиса AI, отмечали «Ведомости».

При этом базовые ограничения — на рецепты психоактивных веществ, интимные изображения, фейки — обходятся довольно легко: один из пользователей Habr показал, как это делается с «Алисой». Кроме того, новый закон не вводит обязательную маркировку созданного ИИ-контента: это право можно использовать, а можно и проигнорировать, подчеркивают в RKS.Global.

Не стоит делиться персональными и другими чувствительными данными, рассказал DOXA Кутейников. Платные сервисы снижают риски, но они все равно остаются: «любая информационная система, включая системы ИИ, подвержена ошибкам и взлому». Самый безопасный вариант — хранить данные локально и работать с локальными опенсорс-моделями, но для этого нужно понимать основы информационной безопасности. Также нужно помнить, что при использовании сервисов, перепродающих доступСторонние площадки, которые сами не разрабатывают ИИ, а покупают доступ к API моделей, разработанных, например, OpenAI, Anthropic, Google, а затем предоставляют его конечным пользователям. к моделям, риск утечек возрастает. «По возрастанию уровня безопасности выстраивается такая лестница: бесплатные сервисы, платные сервисы крупных компаний (OpenAI, Google, Anthropic), локально развернутые опенсорс-моделиМодели, которые можно скачать и запустить на своем компьютере или сервере, таким образом все данные хранятся на устройстве пользователя.», — отметил Кутейников.

Новая гонка вооружений

Несмотря на нехватку ресурсов, российские власти продолжают вкладываться в ИИ, потому что он перестал быть просто коммерческой технологией. Теперь нейросети — объект государственного интереса. Искусственный интеллект нужен властям разных стран для военных операций, слежки и роста экономики.

Государства все больше стремятся контролировать не только чужие, но и собственные модели ИИ. Так, администрация президента США Дональда Трампа вынудила компанию Anthropic закрыть доступ к самым мощным моделям ИИ Claude Fable 5 и Mythos 5. Изначально администрация требовала закрыть эти модели для иностранцев из соображений национальной безопасности, но в ответ компания закрыла их для всех. OpenAI, создавшая ChatGPT, тоже была вынуждена отложить запуск самой мощной модели по требованию администрации Трампа.

Администрация Трампа давит на индустрию ИИ и другими способами. Источники The Financial Times говорили, что OpenAI обсуждала передачу 5% своей доли правительству США. По замыслу главы OpenAI Сэма Альтмана аналогичную долю могли бы выделить и другие ведущие американские разработчики ИИ. Эти акции предлагается передать в специальный госфонд по аналогии с Alaska Permanent Fund, который инвестирует нефтяные доходы штата и выплачивает дивиденды жителям Аляски. По мнению Альтмана, такая схема позволит сделать общество соучастником экономического роста, вызванного развитием ИИ, и снизить опасения, что выгоду получит лишь узкий круг технологических компаний и инвесторов. В то же время шаг может укрепить отношения OpenAI с администрацией Трампа на фоне усиливающегося политического контроля над отраслью.

Демократия мешает прогрессу?

Илья Матвеев разбирает технологический манифест Palantir

Никита Пегов

Сторонники моделей с открытым исходным кодом, которые доступны всем и создаются на основе открытых данных, утверждают, что вмешательство Белого дома в деятельность ведущих компаний-разработчиков ИИ может сыграть на руку Китаю, который предлагает миру более дешевые открытые модели для пользователей и компаний. По мнению экспертов, с которыми поговорило издание The Hill, происходящее лишь подчеркивает необходимость активнее развивать в США открытые модели ИИ, чтобы Китай не смог воспользоваться нехваткой американских передовых разработок.